장애 사전 예방 및 최적화를 위한 자율형 네트워크 관리 기술 실증

넷챌린지캠프 KOREN 성과발표회의 코드제이 김영민대표 실증 발표

KOREN 기반 코드제이의 AI NMS

코드제이, KOREN 기반 자율형 네트워크 관리 기술 개발 및 실증 완료

코드제이가 초연결지능형 연구개발망(KOREN)을 활용한 '자율형 네트워크 관리 기술' 개발 및 실증을 성공적으로 완료했습니다. 이번 프로젝트는 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 지원 아래 인공지능팩토리, 제로원에이아이와 함께 컨소시엄을 구성하여 진행되었으며, 네트워크 장애를 사전에 인지하고 최적화된 관리를 제공하는 데 중점을 두었습니다.

주요 성과

네트워크 데이터 수집 및 분석 고도화: KOREN IP-SDN 망에서 스위칭 장비의 트래픽, 부하율, 그리고 종단 간(E2E) 트래픽 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하는 기능을 개발했습니다.

자가 구성 프로세스 구축: 이상 트래픽 발생 시 시스템이 자동으로 최적 경로를 산정하여 운영자에게 제안하고, 이를 기반으로 경로를 재설정하는 자가 구성 프로세스를 구축하여 네트워크 운영의 효율성을 극대화했습니다.

AI 기반 장애 감지 및 경보 세분화: IP-SDN 스위칭 장비 상태 메시지 분석을 통해 경보를 세분화하고, AI 엔진 고도화를 통해 스위치 장비 과부하 탐지 등 대형 장애에 대한 사전 인지 기능을 강화했습니다.

AI NMS 운용 관리 기능 실증: 네트워크 장애 사전 인지를 위한 이상 트래픽 탐지용 AI 엔진을 고도화하고, IP-SDN 기반 자가 구성 프로세스를 개발하여 실제 KOREN 망에서 AI NMS(Network Management System) 운용 관리 기능을 성공적으로 실증했습니다.

이번 개발로 코드제이는 네트워크 장애를 조기에 인지하고 자가 회복 및 최적화할 수 있는 기반을 마련했습니다. 이 기술은 자율형 네트워크의 초기 모델 개발에 핵심적인 역할을 할 것이며, 안정적이고 지능화된 네트워크 운영 환경을 구축하는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 앞으로도 코드제이는 AI 엔진 고도화 및 아키텍처 개선을 통해 미래 네트워크 기술을 선도해 나갈 것입니다.

https://www.koren.kr/newsletter/20221223/con_3.html